随着智能电器、智能门铃、智能猫眼甚至睡眠跟踪记录等设备的广泛应用，智能已经扩展到家庭中最私密的区域，一些问题逐渐出现。以家庭场景中最成熟的智能扬声器为例，通过云中的识别反馈，控制速度相对较慢。此外，如果智能扬声器作为中央控制，其位置成为一个大问题，在3-5米的市场范围内，需要实现其他设备的语音控制，假设智能扬声器放置在客厅，必须在客厅控制其他设备（如果卧室需要语音灯，也需要去客厅，不是更麻烦）。第三，也是最重要的一点，绝大多数云识别都有数据保留，有暴露隐私的风险。离线语音控制可以有效地解决上述问题，分布式单个产品有针对性的声音控制，包括空调、洗衣机、冰箱、热水器、吸油烟机、风扇甚至衣架、插座、开关，可以通过离线语音实现分布式语音控制和联动。在网络状况不好或没有网络的情况下，可以使用基本控制的本地命令词进行离线控制，无需将数据传输到云中，充分保证了用户的隐私。一些业内人士指出，让传统家电实现语音控制似乎只是让家电嵌入语音控制模块，但仍难以真正实现在线、离线语音识别或双模式能够理解用户指令，能够快速准确地响应。

    在双方的合作中，曾经出现过一些讽刺的案例。例如，冰箱制造商在嵌入智能语音控制方案时没有考虑麦克风的位置，导致语音控制设计完全失败。智能语音技术本身需要长期积累，改造成本和技术难度较大。对于这些想要在智能家居时代转型的传统家电制造商来说，智能系统不是他们的优势，需要专业的技术解决方案提供商来提供相关的技术。这也是近年来大量语音芯片/模块解决方案出现的主要原因。

    根据AI智能语音模块语音交互的发展，将语音芯片的发展分为三个阶段：

    第一阶段是语音芯片的过渡期，大约在2015年之前，通用芯片与通用芯片+Codec芯片/DSP芯片相结合。

    第二阶段是崛起期，2015年至2017年，语音芯片兴起。随着智能语音设备市场规模的进一步发展，专门用于智能家居或智能扬声器的语音芯片开始出现，如九芯电子的NRK10、NRK20x语音识别芯片，广泛应用于蓝牙扬声器的N8900、N8700蓝牙录音芯片。

    第三阶段，语音人工智能芯片开始出现。端侧智能迫使芯片创新，需要在前端设备进行数据采集、计算和决策，对芯片的功耗和计算能力有更高的要求。语音人工智能芯片应运而生，如NRK330X智能人工智能芯片。